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Enregistrement W4387578447 · doi:10.1116/6.0003091

Ordered deficient perovskite La2/3TiO3 films grown via molecular beam epitaxy

2023· article· en· W4387578447 sur OpenAlexaff
Joan Weng, Hyungki Shin, Simon Godin, Mohamed Oudah, Ronny Sutarto, Rebecca Pons, B. A. Davidson, Ke Zou

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMolecular beam epitaxyPerovskite (structure)EpitaxyElectron diffractionCrystallographyOptoelectronicsChemical physicsDiffractionNanotechnologyChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the parent compound of a promising solid electrolyte material Li3xLa2/3−xTiO3, the perovskite La2/3TiO3 has potential for advancing research on Li-intercalated ionic conductors. Epitaxial La2/3TiO3 films have been grown by molecular beam epitaxy using a growth process consisting of deposition and annealing cycles, with in situ monitoring by electron diffraction. X-ray absorption spectroscopy confirms the tetravalent state of Ti in La2/3TiO3, and the as-grown films are insulating. X-ray diffraction reveals the presence of half-order peaks, indicating a doubling of the pseudocubic perovskite unit cell due to the ordering of La vacancies in alternating A-site layers. These results demonstrate that single-phase, vacancy-ordered epitaxial films of La2/3TiO3 can be stabilized with excellent crystalline and electronic properties over wafer-sized areas, making possible Li-ion intercalation studies in films with well-defined domain boundary properties. Such boundaries are known to profoundly influence Li-ion conduction within the material. Understanding the effects of domain boundaries on Li-ion conduction could lead to improvements in solid-state battery technology and pave the way for the development of more efficient and safer energy storage devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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