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Enregistrement W4387585554 · doi:10.1016/j.hctj.2023.100022

Transition readiness measures for adolescents with chronic illness: A scoping review of new measures

2023· review· en· W4387585554 sur OpenAlexafffund
Tieghan Killackey, Fareha Nishat, Ellen B. M. Elsman, Erica Lawson, Lauren Kelenc, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevueHealth Care Transitions · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésPsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The transition from pediatric to adult care settings for adolescents and young adults living with chronic conditions can be challenging and has been associated with declines in health and access to care. Well-validated measures of patients' transition readiness are critical, both for use in the clinical setting and to rigorously evaluate transition support programs for the purposes of research and health care quality improvement. Objectives: This review aimed to build off existing reviews and 1) identify and describe all newly developed and validated measures for the assessment of transition readiness for youth with chronic illness from the period of 2018-2022, and 2) evaluate their measurement properties and identify gaps in measurement testing. Methods: Electronic searches were conducted in MEDLINE, EMBASE, CINAHL and PsychINFO to identify articles developing and validating transition readiness in individuals aged 12-26 years with a chronic illness between 2018 and 2022. Two reviewers independently selected articles for review and assessed quality of measurement properties. Results: 22 studies met inclusion criteria reporting on 21 different tools. 9 studies reported on the development and evaluation of a new tool, and 13 reported on the adaptation, modification, and/or translation of an existing tool. Most adapted tools were translations and adaptations of the Transition Readiness Assessment Questionnaire (TRAQ) (n = 7). While some of these studies demonstrated sufficient internal consistency and structural validity, few met the COSMIN criteria for reliability and hypothesis testing and none met the criteria for cross-cultural validity. Criterion validity and measurement error were not assessed in any studies. Conclusion: Many new transition readiness measures continue to be developed in recent years, yet few have undergone rigorous psychometric evaluation. The TRAQ was the existing measure most often used as a model for developing new or modified tools. There remains a clear need for further validation of existing measures of patients' readiness to transition as opposed to continuing to develop new measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,010
Bibliométrie0,0280,021
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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