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Enregistrement W4387595270 · doi:10.1126/science.ade9516

Comparative transcriptomics reveals human-specific cortical features

2023· article· en· W4387595270 sur OpenAlexaff
Nikolas L. Jorstad, Janet Song, David Exposito-Alonso, Hamsini Suresh, Nathan Castro-Pacheco, Fenna M. Krienen, Anna Marie Yanny, Jennie Close, Emily Gelfand, Brian Long, Stephanie C. Seeman, Kyle J. Travaglini, Soumyadeep Basu, Marc Beaudin, Darren Bertagnolli, Megan Crow, Song‐Lin Ding, Jeroen Eggermont, Alexandra Glandon, Jeff Goldy, Katelyn Kiick, Thomas Kroes, Delissa McMillen, Trangthanh Pham, Christine Rimorin, Kimberly Siletti, Saroja Somasundaram, Michael Tieu, Amy Torkelson, Guoping Feng, William D. Hopkins, Thomas Höllt, C. Dirk Keene, Sten Linnarsson, Steven A. McCarroll, Boudewijn P. F. Lelieveldt, Chet C. Sherwood, Kimberly A. Smith, Christopher A. Walsh, Alexander Dobin, Jesse Gillis, Ed S. Lein, Rebecca D. Hodge, Trygve E. Bakken

Notice bibliographique

RevueScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentDivision of Emerging FrontiersU.S. National Library of MedicineNancy and Buster Alvord EndowmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthGenentechNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Human Genome Research InstituteNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMarmosetNeocortexMacaqueBiologyHuman brainCallithrixNeuroscienceGorillaRhesus macaqueTranscriptomePrimateLineage (genetic)MicrogliaGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cognitive abilities of humans are distinctive among primates, but their molecular and cellular substrates are poorly understood. We used comparative single-nucleus transcriptomics to analyze samples of the middle temporal gyrus (MTG) from adult humans, chimpanzees, gorillas, rhesus macaques, and common marmosets to understand human-specific features of the neocortex. Human, chimpanzee, and gorilla MTG showed highly similar cell-type composition and laminar organization as well as a large shift in proportions of deep-layer intratelencephalic-projecting neurons compared with macaque and marmoset MTG. Microglia, astrocytes, and oligodendrocytes had more-divergent expression across species compared with neurons or oligodendrocyte precursor cells, and neuronal expression diverged more rapidly on the human lineage. Only a few hundred genes showed human-specific patterning, suggesting that relatively few cellular and molecular changes distinctively define adult human cortical structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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