Some like it complex: building a common multidisciplinarity background from local experiences within the South-Mediterranean environmental research communities
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses the difficulty of introducing and establishing multidisciplinarity in environmental research within and among the South-Mediterranean environmental research national communities. Moreover, this work attends to assess the internal and external structural factors treating such complex issues in rural, urban, and peri-urban contexts as well as the connections and dependencies of these factors. Throughout a series of programs, projects, and actions that involved scientists and scholars from Algeria, France, Lebanon, Morocco, and Tunisia, some common patterns can be observed despite notable differences in environmental and political contexts. Thus, the main common issues involve funding matters (budget reductions and less versatility), administrative and social hierarchy, relatively small connections with public services and community representatives, and finally the reluctance shown by many researchers to make data available for the community. Nevertheless, the fact that national and international (Arabic and French speaking sphere) researcher's communities have progressively built mutual knowledge thanks to different collaborations is a major achievement, sustaining multidisciplinarity in environmental research. Indeed, this allowed the elaboration of sustainability metrics, demarches, and procedures for assessing environmentally and socioeconomically complex issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».