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Enregistrement W4387638894 · doi:10.52589/bjeldp-ibqzurpl

Unveiling the Silent Suffering: Exploring the Lived Experience of Girl Child Marriage Victims and its Impact on their Education

2023· article· en· W4387638894 sur OpenAlexaff
Ambrose Kombat, Amanyi C.K., Asigri V.N., Stephen Atepor, Adugbire J.A., Adayira V.W.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Education Learning and Development Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlThematic analysisPsychologyPsychological interventionDevelopmental psychologyQualitative researchNarrativeGender studiesSociologyPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study aimed to explore the lived experiences of victims of girl child marriage, an issue that persistently affects countless girls worldwide, and its impact on the victim’s education. Using a phenomenological approach, the study delves into the narratives of girls who have been married off at an early age, examining their perspectives on the impact of marriage on their education, personal development, and overall well-being emotions. Through in-depth interviews and thematic analysis, the study reveals the multifaceted nature of girl-child marriage and its profound impact on the lives of its victims. Girl child marriage victims experienced emotional and psychological distress, socio-economic and health-related challenges, as well as a disruption in their education. By giving voice to the experiences of these girls, this research contributes to a deeper understanding of the intricacies surrounding girl-child marriage and underscores the urgent need for targeted interventions and policy changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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