Synergistic enhancing effect of xanthan gum, carboxymethyl cellulose and citric acid on the stability of betacyanins in fermented red dragon fruit (Hylocereus polyrhizus) drink during storage
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the demand for using healthy natural pigments (betacyanins) in the food industry is increasing. The present study aimed to overcome the circumstances that render the betacyanins instability in the red dragon fruit drink using mild approaches. These included optimised fermentation, incorporation of anionic polysaccharide mixture solution [xanthan gum (XG, 0.30–0.40 %, w/v) and carboxymethyl cellulose (CMC, 0.50–0.90 %, w/v)] and also addition of citric acid (CA, 0.05–0.20 %, w/v). The results of this study showed that the hydrocolloid mixture solution of XG and CMC significantly increased the samples' viscosity, pH and °Brix but reduced the a w , while betacyanins concentration had no significant change. The incorporation of CA at increasing concentration only reduced the samples' pH significantly without affecting the viscosity, a w and °Brix. Among all fermented samples, Formulation 3E (0.40 % XG + 0.50 % CMC + 0.20 % CA) had achieved the desired commercial reference viscosity while also successfully minimised betacyanins degradation from 60.18 % to 14.72 %, had the best pH stability and no significant change in viscosity, a w and °Brix values after 4-week storage at 25 °C. The fermented red dragon fruit drink with betacyanins stabilised by Formulation 3E can be produced and served as an independent functional drink product and as a stable, functional ingredient (natural colourant) for the food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».