A randomized phase 2 study of sapanisertib in combination with paclitaxel versus paclitaxel alone in women with advanced, recurrent, or persistent endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This phase 2 study investigated sapanisertib (selective dual inhibitor of mTORC1/2) alone, or in combination with paclitaxel or TAK-117 (a selective small molecule inhibitor of PI3K), versus paclitaxel alone in advanced, recurrent, or persistent endometrial cancer. METHODS: + oral sapanisertib 4 mg on days 2-4, 9-11, 16-18, and 23-25; 3) weekly sapanisertib 30 mg, or 4) sapanisertib 4 mg + TAK-117 200 mg on days 1-3, 8-10, 15-17, and 22-24. RESULTS: Of 241 patients randomized, 234 received treatment (paclitaxel, n = 87 [3 ongoing]; paclitaxel+sapanisertib, n = 86 [3 ongoing]; sapanisertib, n = 41; sapanisertib+TAK-117, n = 20). The sapanisertib and sapanisertib+TAK-117 arms were closed to enrollment after futility analyses. After a median follow-up of 14.4 (paclitaxel) versus 17.2 (paclitaxel+sapanisertib) months, median progression-free survival (PFS; primary endpoint) was 3.7 versus 5.6 months (hazard ratio [HR] 0.82; 95% confidence interval [CI] 0.58-1.15; p = 0.139); in patients with endometrioid histology (n = 116), median PFS was 3.3 versus 5.7 months (HR 0.66; 95% CI 0.43-1.03). Grade ≥ 3 treatment-emergent adverse event rates were 54.0% with paclitaxel versus 89.5% paclitaxel+sapanisertib. CONCLUSIONS: Our findings support inclusion of chemotherapy combinations with investigational agents for advanced or metastatic disease. The primary endpoint was not met and toxicity was manageable. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number, NCT02725268.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».