Small molecule STAT3/5 inhibitors exhibit therapeutic potential in acute myeloid leukemia and extra-nodal natural killer/T cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oncogenic transcription factors STAT3, STAT5A and STAT5B are essential to steer hematopoiesis and immunity, but their enhanced expression and activation drives the development or progression of blood cancers. Current therapeutic strategies focus on blocking upstream tyrosine kinases, but frequently occurring resistance often leads to disease relapse, emphasizing the need for more targeted therapies. Here we evaluate JPX-0700 and JPX-0750, which are STAT3/5-specific covalent cysteine binders that lead to growth arrest of acute myeloid leukemia (AML) and natural killer/T cell lymphoma (NKCL) cell lines in vitro and in vivo , as well as reduce cell viability of primary AML blasts ex vivo . Our non-PROTAC small molecular weight degraders selectively reduce STAT3/5 activation and total protein levels, as well as downstream target oncogene expression, exhibiting nanomolar to low micromolar efficacy. We found that both AML and NKCL cells hijack STAT3/5 signaling through either upstream activating mutations in tyrosine kinases, activating gain-of-function mutations in STAT3, mutational loss of negative STAT regulators, or genetic gains in anti-apoptotic, pro-proliferative or epigenetic-modifying STAT3/5 targets. Moreover, we have shown synergistic inhibitory action of JPX-0700 and JPX-0750 upon combinatorial use with approved chemotherapeutics (doxorubicin, daunorubicin, cytarabine), epigenetic enzyme blocker vorinostat, tyrosine kinase inhibitor cabozantinib or BCL-2 inhibitor venetoclax. Importantly, JPX-0700 or JPX-0750 treatment reduced leukemic cell growth in human AML/NKCL xenograft mouse models without adverse side effects. These potent small molecule degraders of STAT3/5 could propel further clinical development for use in AML and NKCL patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».