Estimating ice forces on a bridge pier using field observations and a deformation model
Notice bibliographique
Résumé
This technical note qualitatively and quantitatively describes the ice run that took place in Sokna river, Trøndelag, Norway on 23 January 2020. Metrological and hydrological data are described. Stranded ice floe size distribution data are presented and analysed. It is shown that the maximal ice floe dimension is well described by generalized exponential (shape parameter = 2.77, scale parameter = 1.42) or log-logistic distributions (alpha = 3.57, lambda = 1.15). A custom-built steel load panel had been mounted on Sokna bridge preceding the ice run; however, due to technical difficulties no forces were recorded. Hindcast calculations using Solidworks based on the permanent deflections experienced by this load panel have been carried out to estimate ice forces experienced by Sokna bridge. These hindcast calculations conclude that the real peak ice force experienced by the 0.8 m diameter cylindrical bridge piers must have been within the range 1.1 to 5.5 MN. This range is compared to predictions made by standards for predicting ice forces on bridge piers. This comparison reveals that the Norwegian standard, the lower bound of the SNiP standard, and the upper bound of the CSA S6:19 standard are consistent with this range, while the Swedish and Finnish standards predict too low forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».