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Enregistrement W4387665330 · doi:10.1080/03004279.2023.2269166

Supporting the emergence of outdoor teaching practices in primary school settings: a literature review

2023· review· en· W4387665330 sur OpenAlexaff
Sophie Nadeau-Tremblay, Élisabeth Boily, Marie‐Christine Brault, Tommy Chevrette, Elisabeth Jacob, Marie-Ève Langelier, Catherine Laprise, Christian Mercure, Loïc Pulido

Notice bibliographique

RevueEducation 3-13 · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPedagogySociologyBest practicePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outdoor teaching practices seem to be gaining in importance in many countries, and their positive effects are increasingly being documented. With the aim of providing an overview of what is known about what can support teachers who wish to teach outdoors, this article proposes a literature review on this topic. It poses the following question: What supports the emergence of outdoor teaching practices in primary schools? To answer this question, 33 texts published between 2012 and 2022 and presenting empirical results relating to outdoor teaching with primary school pupils (aged 5–12) were analysed. The results suggest six ways to support the emergence of outdoor practice: (1) building a common culture; (2) securing initiative through experimentation; (3) offering practical training in real-life contexts; (4) networking communities of professionals interested in outdoor pedagogy; (5) peer-to-peer planning, implementation and evaluation; and (6) including outdoor pedagogy in the school curriculum. Actions that could be undertaken by key players in the school field – teachers, pedagogical advisors, principals and school board administrators – to contribute to the emergence of outdoor teaching practices at the primary level are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,442 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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