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Enregistrement W4387670530 · doi:10.3390/antiox12101867

N-Acetylcysteine and Its Immunomodulatory Properties in Humans and Domesticated Animals

2023· review· en· W4387670530 sur OpenAlexaff
Sophie Tieu, Armen Charchoglyan, Lauryn Paulsen, Lauri Wagter-Lesperance, Umesh K. Shandilya, Byram W. Bridle, Bonnie A. Mallard, Niel A. Karrow

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetylcysteineAntioxidantOxidative stressAntidotePharmacologyGlutathioneCysteineTumor necrosis factor alphaAntimicrobialMucinMedicineChemistryBiologyMicrobiologyImmunologyBiochemistryToxicityEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N-acetylcysteine (NAC), an acetylated derivative of the amino acid L-cysteine, has been widely used as a mucolytic agent and antidote for acetaminophen overdose since the 1960s and the 1980s, respectively. NAC possesses antioxidant, cytoprotective, anti-inflammatory, antimicrobial, and mucolytic properties, making it a promising therapeutic agent for a wide range of diseases in both humans and domesticated animals. Oxidative stress and inflammation play a major role in the onset and progression of all these diseases. NAC's primary role is to replenish glutathione (GSH) stores, the master antioxidant in all tissues; however, it can also reduce levels of pro-inflammatory tumor necrosis factor-alpha (TNF-∝) and interleukins (IL-6 and IL-1β), inhibit the formation of microbial biofilms and destroy biofilms, and break down disulfide bonds between mucin molecules. Many experimental studies have been conducted on the use of NAC to address a wide range of pathological conditions; however, its effectiveness in clinical trials remains limited and studies often have conflicting results. The purpose of this review is to provide a concise overview of promising NAC usages for the treatment of different human and domestic animal disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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