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Enregistrement W4387674814 · doi:10.1016/j.rcar.2023.05.002

Influence of relative compaction and degree of saturation on the deformation characteristics of bentonite under freeze-thaw cycles

2023· article· en· W4387674814 sur OpenAlexaff
Hao Wang, Xu Li, Wenshao Xin, Vladimir Nikolaevich Paramonov, XueWen Zhao

Notice bibliographique

RevueResearch in Cold and Arid Regions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBentoniteDegree of saturationShrinkageCompactionGeotechnical engineeringSaturation (graph theory)GeologyDehydrationMontmorilloniteFrost heavingCementation (geology)Materials scienceWater contentMineralogyComposite materialSoil scienceSoil waterChemistryCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bentonite, consisting of clay minerals of the montmorillonite group, has been widely used as an adsorbent and backfill material in nuclear waste disposal and groundwater remediation. It is challenging to use bentonite as a filling material in cold regions since bentonite is highly sensitive to thermal environmental changes, during which its bulk volume and microstructure change significantly. In this study, a series of one-dimensional and three-dimensional freeze-thaw tests were carried out within a closed system to investigate the influencing factors of the deformation of bentonite under freeze-thaw cycles. Results show that the initial soil water content greatly impacts bentonite’s deformation during freeze-thaw cycles. For an initial higher degree of saturation (Sr), the expansion caused by the formation of ice lenses has a greater impact than the shrinkage induced by dehydration, ice-cementation, and so on. Conversely, bentonite tends to shrink at a lower degree of saturation during freezing. And the critical degree of saturation that determines bentonite’s behavior of frost heave or frost shrinkage seems to be roughly 0.8. As the number of freeze-thaw cycles rises, initially uncompacted bentonite clay becomes more compacted, and initially compacted bentonite clay remains unchanged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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