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Enregistrement W4387676516 · doi:10.47684/jcd.2023.09.25.5.106

A Study on the Perception of Korean Volleyball and the Introduction of the Asian Quarter System Among Male University Volleyball Players

2023· article· en· W4387676516 sur OpenAlexaboutno aff
Seung‐Hyeon Moon, Seunghwan Kim, Min‐Kyu Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Coaching Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PerceptionAsian gamesPsychologyApplied psychologyAdvertisingHistoryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

본 연구는 한국배구 스포츠의 현황 및 장단점을 진단하고, 아시아쿼터제 도입의 배경과 아시아쿼터제가 한국배구에 미칠 영향을 조사하여 향후 한국배구 스포츠의 발전 방향을 모색하는데 목적이 있다. 이를 위해 총 국내 남자 대학배구선수 83명을 대상으로 2023년 3월부터 5월까지 한국배구 및 아시아쿼터제에 대한 인식조사 설문을 실시하였다. 한국배구 스포츠에 대한 현황 및 인식 조사 결과는 첫째, 한국배구는 아시아권에서는 보통의 수준이고 전 세계권에서는 다소 낮은 수준으로 인식하고 있었다. 둘째, 한국배구의 강점은 기본기이며, 블로킹과 높이는 약점으로 인식하고 있었다. 셋째, 샐러리캡 제도에 대해서는 긍정과 부정이 양분화되어 있었으며, 넷째, 외국인선수 트라이아웃 제도에 대해서도 긍정과 부정이 양분화된 것으로 나타났다. 아시아쿼터제 도입 관련 인식조사 결과는 첫째, 국내 배구 스포츠 경기수준 향상 및 관중 수 증가에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 인식하고 있었으나, 둘째, 국내 아마추어 선수육성과 프로진출에는 부정적인 영향을 끼칠 것으로 인식하고 있었다. 셋째, 아시아쿼터제 도입은 한국배구의 국제경쟁력 향상에 긍정 또는 부정적 영향을 미칠 것으로 인식하고 있었다. 한국배구의 발전을 위해서는 유소년 선수층 확보, 훈련 프로그램 개선, 2군 제도의 도입, V-리그 홍보와 산업 성장 등이 필요하며, 문화체육관광부, 협회 및 연맹, 교육부, 학교 등 다양한 기관이 유기적으로 연계된 구체적인 전략 수립과 적극적인 지원이 필요할 것이다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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