A Study on the Perception of Korean Volleyball and the Introduction of the Asian Quarter System Among Male University Volleyball Players
Bibliographic record
Abstract
본 연구는 한국배구 스포츠의 현황 및 장단점을 진단하고, 아시아쿼터제 도입의 배경과 아시아쿼터제가 한국배구에 미칠 영향을 조사하여 향후 한국배구 스포츠의 발전 방향을 모색하는데 목적이 있다. 이를 위해 총 국내 남자 대학배구선수 83명을 대상으로 2023년 3월부터 5월까지 한국배구 및 아시아쿼터제에 대한 인식조사 설문을 실시하였다. 한국배구 스포츠에 대한 현황 및 인식 조사 결과는 첫째, 한국배구는 아시아권에서는 보통의 수준이고 전 세계권에서는 다소 낮은 수준으로 인식하고 있었다. 둘째, 한국배구의 강점은 기본기이며, 블로킹과 높이는 약점으로 인식하고 있었다. 셋째, 샐러리캡 제도에 대해서는 긍정과 부정이 양분화되어 있었으며, 넷째, 외국인선수 트라이아웃 제도에 대해서도 긍정과 부정이 양분화된 것으로 나타났다. 아시아쿼터제 도입 관련 인식조사 결과는 첫째, 국내 배구 스포츠 경기수준 향상 및 관중 수 증가에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 인식하고 있었으나, 둘째, 국내 아마추어 선수육성과 프로진출에는 부정적인 영향을 끼칠 것으로 인식하고 있었다. 셋째, 아시아쿼터제 도입은 한국배구의 국제경쟁력 향상에 긍정 또는 부정적 영향을 미칠 것으로 인식하고 있었다. 한국배구의 발전을 위해서는 유소년 선수층 확보, 훈련 프로그램 개선, 2군 제도의 도입, V-리그 홍보와 산업 성장 등이 필요하며, 문화체육관광부, 협회 및 연맹, 교육부, 학교 등 다양한 기관이 유기적으로 연계된 구체적인 전략 수립과 적극적인 지원이 필요할 것이다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".