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Enregistrement W4387682260 · doi:10.1109/jestpe.2023.3324873

Multiplexed-Stack Converter With DC-Fault Ride-Through Capability and High Compactness

2023· article· en· W4387682260 sur OpenAlexafffund
Levi Bieber, Liwei Wang, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStack (abstract data type)Compact spaceMultiplexingElectrical engineeringElectronic engineeringFault (geology)Computer scienceMaterials scienceTopology (electrical circuits)EngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a new multiplexed-stack converter (MSC) for high-voltage direct-current (HVDC) power conversion. The MSC reduces the number of stacks of submodules (SMs) needed for three-phase alternating-current (AC) systems from six, as in conventional modular multilevel converters (MMCs), to four, which can substantially decrease the size of converter stations. The MSC comprises two full-bridge SM (FBSM)-based Outer stacks, two half-bridge SM (HBSM)-based Inner SM stacks, and director-switch (DS) valves to generate sinusoidal three-phase AC voltages. The MSC offers several benefits over existing converters: it can handle and block DC faults due to its FBSM-based Outer stacks, it can attain high efficiency due to its HBSM-based Inner stacks, and it can ease valve design due to fundamental-frequency and zero-voltage-switching (ZVS) operation of its DSs. A sweet-spot operating voltage is derived where the Outer and Inner stack energies are naturally balanced without the need of DC pole capacitors (PCs). For deviations from the sweet-spot voltage, DC-side PCs enable energy balancing for the stacks. This article presents HVDC-scale simulations and reduced-scale hardware experiments that confirm the MSC’s performance in real and reactive power conversion. This article also contrasts the MSC with other state-of-the-art converters, indicating its competitive efficiency and compactness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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