Monoaminergic Degeneration and Ocular Motor Abnormalities in De Novo Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evaluating eye movements in Parkinson's disease (PD) provides valuable insights into the underlying pathophysiological changes. Objective The aim was to investigate the relationship between monoaminergic degeneration and ocular motor abnormalities in de novo PD. Methods Drug‐naive PD patients who underwent N ‐(3‐[ 18 F]fluoropropyl)‐2‐carbomethoxy‐3‐(4‐iodophenyl) nortropane positron emission tomography scans and video‐oculography at diagnosis were eligible. Measurements of saccadic accuracy, latency, and smooth pursuit gain and square wave jerk frequency were collected. Patients underwent Movement Disorders Society–Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS‐UPDRS) and detailed cognitive tests. We investigated the associations between ocular motor measurements and specific tracer uptake ratios (SUR) in the caudate nucleus, anterior and posterior putamen, thalamus, and dorsal raphe nuclei, along with motor and cognitive symptoms. Results One‐hundred twenty‐four subjects were included in this study. Saccadic accuracy was positively associated with parkinsonian motor severity expressed as Hoehn and Yahr stages, MDS‐UPDRS Part III scores, and subscores for bradykinesia and rigidity but not with tremor scores ( P FDR < 0.05). Saccadic accuracy correlated with poor performances in the Rey‐Complex‐Figure copy, and latency with the Digit Symbol Coding and the Montreal Cognitive Assessment scores ( P FDR < 0.05). Prolonged saccadic latency correlated with reduced thalamic SUR, whereas decreased saccadic accuracy correlated with reduced SUR in the anterior and posterior putamen ( P FDR < 0.05). Reduced smooth pursuit gain showed associations with reduced SUR in the dorsal raphe, a serotonin‐predominant region, but did not correlate with parkinsonism severity scores. Conclusion Defective dopaminergic and nondopaminergic neural systems may discretely influence ocular motor function in de novo PD patients. © 2023 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».