Prevalence and Quality of Life among Overweight and Obese Women with Different Severity and Types of Urinary Incontinence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Urinary incontinence (UI) is an involuntary leakage of urine and affects the social, physical, and psychological aspects of many individuals worldwide. The purpose of our study was to examine the prevalence, quality of life (QoL), severity, and different types of UI in overweight and obese women. METHODS: We conducted a cross-sectional study of 1,351 consecutive patients, who were recruited between June 2021 and May 2022. RESULTS: The mean age of the patients was 39.7 ± 14.2 years with less than a half in the 19-35-year age group (46.9%); 65% of the subjects were overweight or obese. The overall prevalence of UI was 61.2%. Overweight and obesity accounted to 70.2% of patients with mild to very severe UI. The risk estimates to have UI were 1.84 in overweight and 5.4 in obese group. The risk estimate for severe and very severe UI was 2.33 in overweight and 10.34 in obese group. When considering all subtypes, 67.9% of women with overweight and obesity had any of the subtypes, urge UI, stress UI, and mixed UI. Overweight and obesity were significantly associated with poor QoL in women with UI (p < 0.0001). Among 36.1% of all patients with poor QoL, 79.9% were overweight and obese. CONCLUSIONS: Overweight and obesity are important risk factors of UI affecting daily activity and QOL considerably. As the number of people with obesity is increasing, the prevalence of UI with increased severity is likely to increase in young to mid-aged women. Weight loss should be considered as first-line treatment for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».