MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387701494 · doi:10.1101/2023.10.13.562290

Effects of intensified training with insufficient recovery on joint level and single muscle fibre mechanical function: The role of myofibrillar Ca <sup>2+</sup> sensitivity

2023· preprint· en· W4387701494 sur OpenAlexafffund
Olivia P. Roussel, Christopher Pignanelli, Emma F. Hubbard, Alexandra M. Coates, Arthur J. Cheng, Jamie F. Burr, Geoffrey A. Power

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMyofibrilMedicineVastus lateralis muscleChemistryQuadriceps muscleInternal medicineCardiologyPhysical medicine and rehabilitationSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intense exercise training with insufficient recovery is associated with reductions in neuromuscular performance. However, it is unclear how single muscle fibre mechanical function and myofibrillar Ca 2+ sensitivity contribute to these impairments. We investigated the effects of overload training on joint-level neuromuscular performance and cellular-level mechanical function. Fourteen athletes (4 female, 10 male) underwent a 3-week intensified training protocol consisting of ∼140% of their regular training hours with three additional high-intensity training sessions per week. Neuromuscular performance of the knee extensors was assessed via maximum voluntary contraction (MVC) force, electrically evoked twitch contractions, and a force-frequency relationship. Muscle biopsies were taken from the vastus lateralis to assess single fibre mechanical function. Neither MVC force nor twitch parameters were altered following intensified training (all p> 0.05), but a rightward shift in the force-frequency curve was observed with a 6-27% reduction in force at low-frequencies (5-20Hz, all p< 0.05). In single fibres, maximal force output was not reduced following intensified training, but there was a rightward shift in the force-pCa curve driven by a 6% reduction in Ca 2+ sensitivity as indicated by a lower pCa 50 value (i.e., higher [Ca 2+ ]) across fibre types (Pre=6.477±0.157, Post=6.088±0.480, p<0.05 ). These data indicate intensified training leads to impaired Ca 2+ sensitivity at the single fibre level, which in part explains impaired neuromuscular function at the joint level during lower frequencies of activation. This is an important consideration for athletes, as performance is often assessed at maximal levels of activation, and these underlying impairments in force generation may be less obvious. New & Noteworthy Intense exercise training with insufficient recovery leads to impaired muscle contractile performance. These impairments often manifest at lower frequencies of muscle stimulation, termed prolonged low-frequency force depression. Impaired myofibrillar calcium sensitivity has been suggested as a potential mechanism of prolonged low-frequency force depression. Our work shows that impaired calcium sensitivity of single muscle fibres coincided with joint level prolonged low-frequency force depression after intense exercise training with insufficient recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetMuscle activation and electromyography studies→Travaux en français237 207→