Mesure de la charge virale VIH : connaissances, attitudes et pratiques des agents de santé, Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Approximately a quarter of people living with HIV (PLHIV) had their plasma viral load (PVL) measured in 2020 in Burkina Faso. The purpose of this study was to assess the knowledge, attitudes, and practices (KAP) of health workers regarding HIV PVL measurement. Methods: A cross-sectional study was conducted among health workers involved in the care of PLHIV in the 13 regions of Burkina Faso in 2021. Scores were constructed to assess their KAP on PVL measurement. Factors associated with knowledge and practices were identified by logistic regression. Results: A total of 255 health workers were surveyed. The majority had good knowledge (73%) and favorable attitudes (93%). However, 40% had inadequate practices. Taking into account the availability of a laboratory to carry out PVL tests within the health center, having a coordinating role increased the likelihood of having good knowledge, while not having a medical qualification reduced this likelihood. Good practices were more common among health workers working at the second level of the health pyramid. Conclusions: Interventions to increase the demand for a measurement of PVL are essential to improve the care of PLHIV. For example, future investigations could explore the role of mediators in increasing the demand for PVL among PLHIV and their caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».