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Enregistrement W4387706948 · doi:10.3917/spub.233.0329

Mesure de la charge virale VIH : connaissances, attitudes et pratiques des agents de santé, Burkina Faso

2023· article· fr· W4387706948 sur OpenAlexaboutno aff
Smaïla Ouédraogo, Désiré Lucien Dahourou, Ismaèl Diallo, Maurice Sarigda, Issa Romba, Bapougouni P.C. Yonli, Ter Elias Dah, Ahmed Kaboré, Nicolas Méda

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Logistic regressionPsychological interventionEnvironmental healthQuarter (Canadian coin)Family medicineHealth careGerontologyDemographyNursingGeographyInternal medicinePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Approximately a quarter of people living with HIV (PLHIV) had their plasma viral load (PVL) measured in 2020 in Burkina Faso. The purpose of this study was to assess the knowledge, attitudes, and practices (KAP) of health workers regarding HIV PVL measurement. Methods: A cross-sectional study was conducted among health workers involved in the care of PLHIV in the 13 regions of Burkina Faso in 2021. Scores were constructed to assess their KAP on PVL measurement. Factors associated with knowledge and practices were identified by logistic regression. Results: A total of 255 health workers were surveyed. The majority had good knowledge (73%) and favorable attitudes (93%). However, 40% had inadequate practices. Taking into account the availability of a laboratory to carry out PVL tests within the health center, having a coordinating role increased the likelihood of having good knowledge, while not having a medical qualification reduced this likelihood. Good practices were more common among health workers working at the second level of the health pyramid. Conclusions: Interventions to increase the demand for a measurement of PVL are essential to improve the care of PLHIV. For example, future investigations could explore the role of mediators in increasing the demand for PVL among PLHIV and their caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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