The formation of lithium-rich pegmatites through multi-stage melting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium-cesium-tantalum–type pegmatites (the primary source of lithium) crystallize from highly evolved, volatile felsic melts that incorporated crustal material in their source. Pegmatites are classically thought to form either from extreme fractionation of a parental granite body or via low-degree partial melting of a metamorphic rock (anatectic origin). However, the processes that lead to the formation of economic lithium pegmatite deposits remain enigmatic, because precipitation of lithium ore minerals requires melt lithium concentrations in excess of 5000 ppm—~500 times upper crustal abundances. We use petrological modeling to quantify lithium enrichment in an anatectic-origin scenario and show that it is primarily driven by the relative stability of residual biotite and muscovite at medium to high pressures (~8 kbar), and biotite and cordierite at low pressures (~3 kbar). We show anatexis of an average lithium-enriched metasedimentary source cannot sufficiently elevate the lithium content of the ensuing melt to form economic deposits; however, if this first-generation melt—now crystallized as granitic crust—is re-melted, the second-generation melt will be sufficiently concentrated in lithium to crystallize lithium ore minerals. We propose a petrogenetic model for anatectic-origin lithium pegmatites, in which a region experiences at least two stages of partial melting, ultimately generating lithium-rich melts without invoking extensive fractional crystallization. This mechanism can both account for the occurrence of unzoned lithium pegmatites and explain why economic pegmatites in many terranes are younger than their inferred source granites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».