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Enregistrement W4387713421 · doi:10.58445/rars.266

Unlimited Energy: 24/7 Renewable Energy Source Report

2023· preprint· en· W4387713421 sur OpenAlexaff
Vinay J. Panchal, Colin C. Kelsall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensHillsborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnergy (signal processing)Energy sourceEnvironmental scienceNatural resource economicsEnvironmental economicsEconomicsEngineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global energy landscape is shifting toward renewable sources to reduce reliance on fossil fuels and combat climate change.The demand for 24/7 renewable energy sources has emerged as a key focus to ensure a consistent and reliable power supply while minimizing reliance on non-renewable resources.Unfortunately, ensuring a 24/7 renewable energy supply presents challenges due to the intermittent nature of sources like solar and wind.To address this, integrating energy storage systems will be crucial to store and release excess renewable energy, requiring careful consideration of factors such as battery capacity, charge controllers, and solar panel efficiency.In this project, a small-scaled experimental PhotoVoltaic (PV) system was built, representing a 24/7 renewable source of energy.First, energy generation data from a home solar system and home energy consumption were analyzed to understand rechargeable battery requirements to supply 24/7 energy.Next, the analysis helped establish a process to determine the rechargeable battery capacity.Through thorough research, it was evident that a lead-acid battery was suitable for this project because it is safer, cheaper, and has a higher capacity.However, for this small-scale experiment, a lithium-ion battery had also been tested.This study provides valuable insights into small-scale PV systems, highlighting the practical implications for achieving reliable renewable energy generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1380,110

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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