A 0.1–20.1-GHz Wideband Noise-Canceling g<sub>m</sub>-Boosted CMOS LNA With Gain-Reuse
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a novel wideband low-noise amplifier (LNA) topology that incorporates noise cancellation in a$g_m$-boosted common gate (CG) LNA by reusing the inverting amplifier used for$g_m$-boosting as a parallel gain stage A$g_m$-boosted CG stage provides the wideband input matching while the current reuse (CR) inverting amplifier is simultaneously used for boosting$g_m$, improving gain, and canceling noise. Shunt and series inductive peaking techniques are implemented to extend the bandwidth of the LNA. The LNA is fabricated in Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 65-nm CMOS process and occupies a die area of 0.263 mm2. The measurement results indicate the combination of these techniques produces an LNA with a 20-GHz bandwidth, an average gain of 12 dB, an average noise figure (NF) of 3.87 dB, and a 2.53-dBm peak input-referred third-order intercept point (IIP3) while consuming 13.2 mW at 1.2 V, resulting in the highest figure of merit (FoM) among the reported state-of-the-art LNAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».