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Enregistrement W4387730319 · doi:10.2337/cd23-0058

When Type 1 Diabetes Meets Dementia: Practical Strategies to Help Patients and Their Loved Ones

2023· article· en· W4387730319 sur OpenAlexafffundabout
Ian Blumer, Medha Munshi, William H. Polonsky

Notice bibliographique

RevueClinical Diabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBC Children's Hospital
Mots-clésCitationIconLibrary scienceType 2 diabetesMedicineGerontologyDiabetes mellitusComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Practical Pointers| October 18 2023 When Type 1 Diabetes Meets Dementia: Practical Strategies to Help Patients and Their Loved Ones Ian R. Blumer 0000-0002-0451-678X ; Ian R. Blumer 1University of Toronto, Temerty Faculty of Medicine, Toronto, Ontario, Canada Corresponding author: Ian R. Blumer, ian@ianblumer.com Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Medha N. Munshi 0000-0001-6917-4197 ; Medha N. Munshi 2Joslin Geriatric Diabetes Programs, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA3Harvard Medical School, Boston, MA Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar William H. Polonsky 0000-0001-9064-6144 William H. Polonsky 4Behavioral Diabetes Institute, San Diego, CA5University of California, San Diego, San Diego, CA Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Corresponding author: Ian R. Blumer, ian@ianblumer.com Clin Diabetes cd230058 https://doi.org/10.2337/cd23-0058 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Cite Icon Cite Get Permissions Citation Ian R. Blumer, Medha N. Munshi, William H. Polonsky; When Type 1 Diabetes Meets Dementia: Practical Strategies to Help Patients and Their Loved Ones. Clin Diabetes 2023; cd230058. https://doi.org/10.2337/cd23-0058 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsClinical Diabetes Search Advanced Search This content is only available via PDF. ©2023 by the American Diabetes Association2023Readers may use this article as long as the work is properly cited, the use is educational and not for profit, and the work is not altered. More information is available at https://www.diabetesjournals.org/journals/pages/license. Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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