Ongoing diversification of the global fish pathogen<i>Piscirickettsia salmonis</i>through genetic isolation and transposition bursts
Notice bibliographique
Résumé
The management of bacterial pathogens remains a key challenge of aquaculture. The marine gammaproteobacterium Piscirickettsia salmonis is the etiological agent of piscirickettsiosis and causes multi-systemic infections in different salmon species, resulting in considerable mortality and substantial commercial losses. Here, we elucidate its global diversity, evolution, and selection during human interventions. Our comprehensive analysis of 73 closed, high quality genome sequences covered strains from major outbreaks and was supplemented by an analysis of all P. salmonis 16S rRNA gene sequences and metagenomic reads available in public databases. Genome comparison showed that Piscirickettsia comprises at least three distinct, genetically isolated species of which two showed evidence for continuing speciation. However, at least twice the number of species exist in marine fish or seawater. A hallmark of Piscirickettsia diversification is the unprecedented amount and diversity of transposases which are particularly active in subgroups undergoing rapid speciation and are key to the acquisition of novel genes and to pseudogenization. Several group-specific genes are involved in surface antigen synthesis and may explain the differences in virulence between strains. However, the frequent failure of antibiotic treatment of piscirickettsiosis outbreaks cannot be explained by horizontal acquisition of resistance genes which so far occurred only very rarely. Besides revealing a dynamic diversification of an important pathogen, our study also provides the data for improving its surveillance, predicting the emergence of novel lineages, and adapting aquaculture management, and thereby contributes towards the sustainability of salmon farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».