SPAD Index in Oregano Crop: A Proposal for Interpretation Ranges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of non-destructive variables in plants, such as the SPAD index, shows a growing trend of adoption in the field. However, it is necessary to determine comparative reference standards, aiming to assist in the interpretation of results obtained in the field and in making decisions about the management to be adopted. The study aimed to propose levels of interpretation of the SPAD index in oregano leaves based on the yield of the crop. The experiment was conducted in protected environment, randomized blocks design was adopted with four replications in 6 x 4 factorial scheme: six levels of water replacement (60, 70, 80, 90, 100, and 110% of the crop evapotranspiration-ETc) and four doses of bokashi (0, 100, 200, and 300 g m-2). For analysis, the data were subjected to variance analysis, multivariate analysis, regression and correlation. Productive management (water replacement and bokashi dose) influences the SPAD index response. Through mathematical analysis of the relationship between SPAD index and relative yield, the sufficiency ranges based on the SPAD index were determined in very low (<37) low (37-44), medium (44-46) and high (>46). The proposed classification of the sufficiency range for the SPAD index allows advances in the productive management of the oregano crop.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle