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Enregistrement W4387742095 · doi:10.46690/capi.2023.11.02

Imbibition behaviors in shale nanoporous media from pore-scale perspectives

2023· article· en· W4387742095 sur OpenAlexafffund
Han Wang, Jianchao Cai, Yuliang Su, Zhehui Jin, Wendong Wang, Guanqun Li

Notice bibliographique

RevueCapillarity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImbibitionNanoporousMaterials sciencePorous mediumOil shaleSlip (aerodynamics)Petroleum engineeringSaturation (graph theory)Chemical engineeringGeotechnical engineeringComposite materialPorosityNanotechnologyGeologyThermodynamicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In shale reservoirs, spontaneous imbibition is an important mechanism of fracturing fluid loss, which has an important impact on enhanced oil recovery and water resource demand. However, spontaneous imbibition behaviors are more complicated to characterize and clarify due to the nanoscale effects of the boundary slip, oil-water interfacial slip, and heterogeneous fluid properties caused by intermolecular interactions. A nanoscale multi-relaxation-time multicomponent and multiphase lattice Boltzmann method was applied to investigate the water imbibition into oil-saturated nanoscale space. The effects of pore size, fluid-surface slip, water film, oil-water interfacial slip, water bridge, and pore structures on the imbibition behaviors in a single nanopore were investigated. Then, the spontaneous imbibition behaviors in nanoporous media based on the pore scale microsimulation parameters obtained from the molecular simulation velocity results were simulated, and the effects of water saturations on imbibition behaviors were discussed. The results show that as the water saturation increases from 0 to 0.1, the imbibition mass in nanoporous media increases because of the oil-water interfacial slip and a completely hydrophilic wall. As water saturation continues to increase, the imbibition mass decreases gradually because the existence of water bridges impedes the water imbibition. Document Type: Original article Cited as: Wang, H., Cai, J., Su, Y., Jin, Z., Wang, W., Li, G. Imbibition behaviors in shale nanoporous media from pore-scale perspectives. Capillarity, 2023, 9(2): 32-44. https://doi.org/10.46690/capi.2023.11.02

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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