Aerobic biotransformation of <i>Sargassum fluitans</i> in combination with sheep manure: optimization of control variables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sargassum fluitans was composted alongside sheep manure, in a transformative process that significantly enhanced the algal material’s properties. Post the screening/washing/screening pretreatment, the content of total volatile solids escalated to 73.20%, while ash content reduced to 16.45%. Concurrently, lignin values surged to 30.12% as the biodegradability factor declined to 21%. The pretreatment decreased electrical conductivity from 11.60 to 1.32 DS/m. Employing a central composite design and response surface analysis pinpointed the optimal substrate combinations for carbon/nitrogen ratios of 35:1 and 25:1. The chosen combinations presented a high coefficient of determination (R2 = 0.9589, carbon/nitrogen ratio; R2 = 0.6584, pH), indicative of a robust statistical fit. Over a 45-day period, composting was conducted using bioreactors or biopiles, maintaining near-neutral pH values and temperatures slightly above ambient levels. The composting process reduced up to 94% of fecal coliforms in the 1:1 combination. Physicochemical analyses confirmed that the final product is a valuable compost-soil improver, with great potential for usage in organic agriculture, reforestation, and urban green spaces. Hence, this research underscores composting as an efficient technique in managing organic waste, including the emergent and seasonal Sargassum fluitans, thus addressing a pressing environmental concern with an innovative, effective solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle