Aerobic biotransformation of <i>Sargassum fluitans</i> in combination with sheep manure: optimization of control variables
Notice bibliographique
Résumé
Sargassum fluitans was composted alongside sheep manure, in a transformative process that significantly enhanced the algal material’s properties. Post the screening/washing/screening pretreatment, the content of total volatile solids escalated to 73.20%, while ash content reduced to 16.45%. Concurrently, lignin values surged to 30.12% as the biodegradability factor declined to 21%. The pretreatment decreased electrical conductivity from 11.60 to 1.32 DS/m. Employing a central composite design and response surface analysis pinpointed the optimal substrate combinations for carbon/nitrogen ratios of 35:1 and 25:1. The chosen combinations presented a high coefficient of determination (R2 = 0.9589, carbon/nitrogen ratio; R2 = 0.6584, pH), indicative of a robust statistical fit. Over a 45-day period, composting was conducted using bioreactors or biopiles, maintaining near-neutral pH values and temperatures slightly above ambient levels. The composting process reduced up to 94% of fecal coliforms in the 1:1 combination. Physicochemical analyses confirmed that the final product is a valuable compost-soil improver, with great potential for usage in organic agriculture, reforestation, and urban green spaces. Hence, this research underscores composting as an efficient technique in managing organic waste, including the emergent and seasonal Sargassum fluitans, thus addressing a pressing environmental concern with an innovative, effective solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».