Lipid nanoparticles outperform electroporation in mRNA-based CAR T cell engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Engineered T cells expressing chimeric antigen receptors (CARs) have been proven as efficacious therapies against selected hematological malignancies. However, the approved CAR T cell therapeutics strictly rely on viral transduction, a time- and cost-intensive procedure with possible safety issues. Therefore, the direct transfer of in vitro transcribed CAR-mRNA into T cells is pursued as a promising strategy for CAR T cell engineering. Electroporation (EP) is currently used as mRNA delivery method for the generation of CAR T cells in clinical trials but achieving only poor anti-tumor responses. Here, lipid nanoparticles (LNPs) were examined for ex vivo CAR-mRNA delivery and compared with EP. LNP-CAR T cells showed a significantly prolonged efficacy in vitro in comparison with EP-CAR T cells as a result of extended CAR-mRNA persistence and CAR expression, attributed to a different delivery mechanism with less cytotoxicity and slower CAR T cell proliferation. Moreover, CAR expression and in vitro functionality of mRNA-LNP-derived CAR T cells were comparable to stably transduced CAR T cells but were less exhausted. These results show that LNPs outperform EP and underline the great potential of mRNA-LNP delivery for ex vivo CAR T cell modification as next-generation transient approach for clinical studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle