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Enregistrement W4387747110 · doi:10.1016/j.antiviral.2023.105736

ASK1 inhibitors are potential pan-antiviral drugs, which dampen replication of diverse viruses including SARS-CoV2

2023· article· en· W4387747110 sur OpenAlexafffund
Wael L. L. Demian, Rajesh Abraham Jacob, Olga Cormier, Aisha Nazli, Matthew Melki, Akarin Asavajaru, Kaushal Baid, Ali Zhang, Matthew S. Miller, Charu Kaushic, Arinjay Banerjee, Karen Mossman

Notice bibliographique

RevueAntiviral Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiologyVirologyASK1VirusViral replicationProtein kinase RKinaseVacciniaActivator (genetics)Protein kinase AInterferonCell biologyMitogen-activated protein kinase kinaseReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apoptosis signal-regulating kinase 1 (ASK1)/MAP3K5 is a stress response kinase that is activated by various stimuli. It is known as an upstream activator of p38- Mitogen-activated protein kinase (p38MAPK) and c-Jun N-terminal kinase (JNK) that are reactive oxygen species (ROS)-induced kinases. Accumulating evidence show that ROS accumulate in virus-infected cells. Here, we investigated the relationship between viruses and ASK1/p38MAPK or ASK1/JNK pathways. Our findings suggest that virus infection activates ASK1 related pathways. In parallel, ASK1 inhibition led to a remarkable reduction in the replication of a broad range of viruses including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), vaccinia virus (VV), vesicular stomatitis virus (VSV), Herpes Simplex Virus (HSV), and Human Immunodeficiency virus (HIV) in different human cell lines. Our work demonstrates the potential therapeutic use of Selonsertib, an ASK1 inhibitor, as a pan-antiviral drug in humans. Surprisingly, we observed differential effects of Selonsertib in in vitro and in vivo hamster models, suggesting caution in using rodent models to predict clinical and therapeutic outcomes in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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