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Enregistrement W4387750048 · doi:10.14309/01.ajg.0000955680.21952.c4

S1510 Multi-Drug Resistant Organisms (MDRO) Account for Majority of Resistant Microbiology Cultures in Admitted Patients With Cirrhosis in Newfoundland and Labrador

2023· article· en· W4387750048 sur OpenAlexaffabout
Scott D. Bray, Mark Borgaonkar

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisInternal medicineAntimicrobialPopulationDrug resistanceAntibioticsAntibiotic resistanceEnterococcus faeciumBlood cultureTigecyclineMicrobiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients with decompensated cirrhosis have increased hospitalizations causing a higher risk of acquiring infections caused by multi-drug resistant organisms (MDRO). MDRO lead to delayed appropriate treatment causing increased morbidity, and mortality in the cirrhotic population. We aimed to determine the prevalence of MDRO and extrapolate the implication this may have on empiric antimicrobial treatment in cirrhotic patients hospitalized in Newfoundland and Labrador (NL). Methods: Patients with a history of cirrhosis and antimicrobial resistant cultures admitted to an acute care facility in the Eastern Health Region of NL between 2016-2021 were included in this study (n=142). Cirrhosis was defined as evidence of advanced liver fibrosis seen on ultrasound, CT-scan or MRI. Each patient was then grouped into non-MDRO or MDRO based on their microbiology culture report. Non-MDRO group was defined as patients with positive microbiology cultures showing resistance to 1 or 2 antimicrobials. Whereas the MDRO group was defined as patients with positive microbiology cultures showing resistance to 3 or more antimicrobials. Microbiology cultures included in this study were, ascitic fluid, blood, pleural fluid, sputum, urine, and wound cultures. Microbiology culture collection date was then cross-referenced with date of admission to determine if their infection was diagnosed upon presentation to hospital or a hospital-acquired infection (HAI). Results: On review of 142 cirrhotic patients with resistant microbiology cultures, MDRO accounted for 54.7% of all resistant organisms in the cirrhotic patient population through 2016-2021 with the most common MDRO being Escherichia Coli (32.1%) and Enterococcus Faecium (23.5%). Urine cultures were found to be the most common source of MDRO (32.4%), followed by blood cultures (10.8%) and ascitic fluid cultures (4.1%). HAI associated MDRO accounted for 31.0% of all resistant organisms throughout this study time period. Conclusion: These data indicate that in hospitalized cirrhotic patients with drug resistant infections, over 50% have MDRO. These findings could have implications for initial antibiotic choice in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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