Acute Renal Failure in Children Undergoing Cardiopulmonary Bypass
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the incidence, implicating factors and outcome of acute renal failure after cardiopulmonary bypass in patients admitted to a paediatric intensive care unit. Design: Prospective observational pilot study. Setting: A 14 bed paediatric intensive care unit in a university affiliated, tertiary care referral children’s hospital. Patients: One hundred and one children (less than sixteen years of age) admitted to the Pediatric Intensive Care Unit following cardiopulmonary bypass between June 2003 and May 2004. Interventions: None Measurements and Main Results: PRISM-III score was calculated on admission. Baseline admission urea (mmol/L) and creatinine (μmol/L) serum levels and highest urea and creatinine levels were measured. Urine output (mL/kg/hour) and frusemide dose (mg/kg/day) were also noted. A baseline inotrope score was calculated on admission and the highest inotrope score was noted based on maximum infused doses of inotrope in the first 36 hours. The surgical procedure was used to determine a Jenkins score. Eleven (11%) children developed acute renal injury (doubling of creatinine), one child (1%) developed acute renal failure (tripling of creatinine) and one child died (1%). No child required dialysis for acute renal failure and none developed chronic renal impairment. Low cardiac output was the only significant risk factor identified for developing acute renal injury or failure. Conclusions: Acute renal injury is common and occurred in 11% of our children following congenital cardiac surgery, but acute renal failure requiring dialysis is uncommon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».