Protein arginine N-methyltransferase 2 plays a noncatalytic role in the histone methylation activity of PRMT1
Notice bibliographique
Résumé
Protein arginine N-methyltransferases are a family of epigenetic enzymes responsible for monomethylation or dimethylation of arginine residues on histones. Dysregulation of protein arginine N-methyltransferase activity can lead to aberrant gene expression and cancer. Recent studies have shown that PRMT2 expression and histone H3 methylation at arginine 8 are correlated with disease severity in glioblastoma multiforme, hepatocellular carcinoma, and renal cell carcinoma. In this study, we explore a noncatalytic mechanistic role for PRMT2 in histone methylation by investigating interactions between PRMT2, histone peptides and proteins, and other PRMTs using analytical and enzymatic approaches. We quantify interactions between PRMT2, peptide ligands, and PRMT1 in a cofactor- and domain-dependent manner using differential scanning fluorimetry. We found that PRMT2 modulates the substrate specificity of PRMT1. Using calf thymus histones as substrates, we saw that a 10-fold excess of PRMT2 promotes PRMT1 methylation of both histone H4 and histone H2A. We found equimolar or a 10-fold excess of PRMT2 to PRMT1 can improve the catalytic efficiency of PRMT1 towards individual histone substrates H2A, H3, and H4. We further evaluated the effects of PRMT2 towards PRMT1 on unmodified histone octamers and mononucleosomes and found marginal PRMT1 activity improvements in histone octamers but significantly greater methylation of mononucleosomes in the presence of 10-fold excess of PRMT2. This work reveals the ability of PRMT2 to serve a noncatalytic role through its SH3 domain in driving site-specific histone methylation marks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».