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Enregistrement W4387767002 · doi:10.1101/2023.10.16.562486

Efficient Drug Delivering of a Photodynamic Therapy Agent into Cellular Membranes Rationalized by Molecular Dynamics

2023· preprint· en· W4387767002 sur OpenAlexaff
Basak Koca Fındık, Ilya Yakavets, Henri‐Pierre Lassalle, Şaron Çatak, Antonio Monari

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuUlusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi, Istanbul Teknik ÜniversitesiGrand Équipement National De Calcul IntensifAgence Nationale de la RechercheLaboratoire d'Excellence SEAM
Mots-clésPhotodynamic therapyInternalizationDrugLipid bilayerDrug deliveryMembraneChemistryBilayerCyclodextrinBioavailabilityBiophysicsDissociation (chemistry)PharmacologyNanotechnologyMedicineMaterials scienceBiochemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodynamic Therapy (PDT) represents a most attractive therapeutic strategy to reduce side effects of chemotherapy and improve the global quality of life of patients. Yet, many PDT drugs suffer from a poor bioavailability and cellular intake, and thus, drug delivery strategy should be implemented. In this letter we report the behavior of a temoporfin-based PDT drug, commercialized under the name of Foscan, complexed by two beta-cyclodextrin units in presence of a lipid bilayer. Our all atom simulations have shown the internalization of the complex and its spontaneous dissociation inside the lipid bilayer. The factors favoring penetration and dissociation have also been analyzed, together with the membrane perturbation due to the interaction with the cyclodextrin complex. Our results confirm the suitability of the encapsulation strategy for PDT, and rationalize the experimental results concerning its efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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