Parametric study on a resilient hybrid steel-shape memory alloy yielding damper
Notice bibliographique
Résumé
A critical factor obstructing structural resilience is residual deformation after a damaging event. The search for a solution for removing residual deformation has led to the consideration of Shape Memory Alloys (SMAs) that can undergo large deformations and return to their original undeformed shape. This study focuses on an innovative hybrid yielding steel-SMA damper that uses monofilament wire loops. Because of numerous design parameters that affect the performance of this hybrid damper, this research aims to carry out a parametric study to optimize the damper’s performance. The study was conducted at the device level as well as a structural level. At the device level, the key design parameters, including SMA to steel ratio, max imposed strain, and the length of the elements, were evaluated. At the same time, the damper’s effect on the seismic performance of low, mid, and high-rise structures was investigated at the structural-level study. In the end, the results showed that using the damper in strong ground motions successfully reduced the maximum residual drift up to 71%, 97%, and 92% for low, mid, and high-rise structures, respectively. Therefore, it was concluded that the damper could add the self-centering ability to hysteretic dampers while maintaining satisfactory energy dissipation performance. Furthermore, some of the advantages claimed by the developers, including versatility in design and performance, adequate load resistance, and stable behavior, were also confirmed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».