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Enregistrement W4387772874 · doi:10.1617/s11527-023-02257-y

Standardisation of low clinker cements containing calcined clay and limestone: a review by RILEM TC-282 CCL

2023· review· en· W4387772874 sur OpenAlexaff
Fragkoulis Kanavaris, Manuel Vieira, Shashank Bishnoi, Zengfeng Zhao, William Wilson, Arezki Tagnit Hamou, François Avet, Arnaud Castel, Franco Zunino, Visalakshi Talakokula, Fernando Martirena, Susan A. Bernal, Maria Juenger, Kyle A. Riding

Notice bibliographique

RevueMaterials and Structures · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésCalcinationMaterials scienceSolid mechanicsClinker (cement)CementMineralogyComposite materialGeologyPortland cementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Materials used in concrete construction are highly regulated through national standards that set minimum material reactivity, composition, and performance. Advances have shown that the combination of calcined clay and limestone fines in cementitious systems can have a synergistic reaction that allows for high levels of clinker replacement while maintaining adequate mechanical properties and durability. Recent modifications to national standards and codes have been made to allow for the use of calcined clay and limestone fines in concrete, albeit with some restrictions on use. Building codes also impose limits such as maximum water-to-cement/binder)-ratio, minimum strength, and minimum cement content as means to meet design service life requirements in lieu of measuring durability properties. This paper reviews the major standards and codes related to calcined clay materials and their use in concrete and suggests changes that could increase adoption and clinker replacement. It is hoped that this review will provide insights that can help facilitate the wider adoption of these materials in the construction industry as well as to identify potential changes in standards or creation of new ones which might be needed to enable the rapid widespread uptake of this promising technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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