Exploring the alternative virulence determinants PB2 S155N and PA S49Y/D347G that promote mammalian adaptation of the H9N2 avian influenza virus in mice
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of human infections caused by avian H9N2 influenza viruses has raised concerns regarding the potential for human epidemics and pandemics. The molecular basis of viral adaptation to a new host needs to be further studied. Here, the bases of nucleotides 627 and 701 of PB2 were changed according to the uncoverable purine-to-pyrimidine transversion to block the development of PB2 627K and 701N mutations during serial passaging in mice. The purpose of this experiment was to identify key adaptive mutations in polymerase and NP genes that were obscured by the widely known host range determinants PB2 627K and 701N. Mouse-adapted H9N2 variants were obtained via twelve serial lung-to-lung passages. Sequence analysis showed that the mouse-adapted viruses acquired several mutations within the seven gene segments (PB2, PB1, PA, NP, HA, NA, and NS). One variant isolate with the highest polymerase activity possessed three substitutions, PB2 S155N, PA S49Y and D347G, which contributed to the highly virulent and mouse-adaptative phenotype. Further studies demonstrated that these three mutations resulted in increased polymerase activity, viral transcription and replication in mammalian cells, severe interstitial pneumonia, excessive inflammatory cellular infiltration and increased growth rates in mice. Our results suggest that the substitution of these three amino acid mutations may be an alternative strategy for H9N2 avian influenza viruses to adapt to mammalian hosts. The continued surveillance of zoonotic H9N2 influenza viruses should also include these mammalian adaptation markers as part of our pandemic preparedness efforts.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».