Child Penalties in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le fait d’avoir des enfants a un impact considérable sur les résultats des femmes sur le marché du travail, mais pas sur ceux des hommes. Les effets différentiels du parentage selon le sexe, ce qu’on appelle la pénalité liée aux enfants ou la pénalité parentale, sont désormais documentés pour de nombreux pays. Dans cet article, nous exploitons les données de l’Étude longitudinale et internationale des adultes pour estimer les pénalités liées aux enfants au Canada, tant à l’égard des revenus que de l’emploi, sur une période allant de cinq ans avant la naissance du premier enfant à dix ans après. À partir d’une méthode fondée sur l’étude d’évènements, nous constatons des effets négatifs importants et durables de la parentalité chez les mères, mais pas chez les pères. Les revenus des mères diminuent de 49% l’année de la naissance, et la pénalité est toujours de 34,3% dix ans plus tard; en ce qui concerne l’emploi, la pénalité correspondante est de 14,2%. Nous documentons également les effets négatifs plus importants de la parentalité pour les femmes qui ont de nombreux enfants et pour celles qui ont un niveau de scolarité inférieur. Enfin, nous fournissons des données qui suggèrent que des politiques familiales telles que le congé parental et les services de garde subventionnés pourraient contribuer à réduire les pénalités liées aux enfants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».