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Enregistrement W4387815159 · doi:10.4202/app.01078.2023

Parmalean and other siliceous nannofossils from the Oligocene Polish Flysch Carpathians

2023· article· en· W4387815159 sur OpenAlexfundno aff
Irena Kaczmarska, James M. Ehrman

Notice bibliographique

RevueActa Palaeontologica Polonica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Formations and Processes Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMount Allison University
Mots-clésFlyschGeologyPaleontologyGeochemistrySedimentary rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-preserved fossil assemblages provide valuable insights into the evolutionary history of biota and their environments. Here, we report on Rupelian (early Oligocene) siliceous nanoeukaryotes from diatomites in the Carpathian Mountains, southeastern Poland. These sediments yielded novel forms of parmaleans and parmalean-like fossils. Their cell wall structure differs from that of described genera. Instead of the generically specific separate dorsal plate and set of girdle plates, some of our taxa contain one upended, hollow, subspherical, perforated cup. To accommodate these differences, we propose a new division Parmaphyta, a new family Parmoligocenaceae, a new genus Parmoligocena and a new species Parmoligocena janusii. Other remains are reminiscent of the extant genus Pentalamina and for this we propose a new genus and species, Pentalaminamorpha radiata. The taxonomic affinity is less certain for other nannofossils found, as they are only somewhat similar to parmaleans, and so we only tentatively associate them with this group. All these fossils occur together with a diverse assemblage of diatoms (mostly from Leptocylindrales, Rhizosoleniales, Coscinodiscales, Cymatosirales, and Hemiaulales), silicoflagellates (mostly species from the genus Corbisema) and archaeomonads. Together they suggest the palaeoenvironmental context for the parmaleans, a neritic marine environment, thus similar to where silicified parmaleans can be found today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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