Early Warnings and Perceived Climate Change Preparedness among Smallholder Farmers in the Upper West Region of Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The impacts of climate change are already pushing beyond the threshold for sustainable agriculture and rural livelihoods. In Sub-Saharan Africa, smallholder farmers are particularly vulnerable due to limited resources and adaptive capacity. Early warnings are critical in mitigating and reducing climate-related dangers and building resiliency. That notwithstanding, there needs to be higher coverage of early warnings in developing countries, and there is even less knowledge of their contribution to rural development. Using a cross-sectional survey involving smallholder farmer households (n = 517), this study investigates the relationship between early warnings and perceived climate preparedness in Ghana’s semi-arid Upper West Region. From ordered logistic regression presented as an odds ratio (OR), factors that influenced climate preparedness in the past 12 months before the study include exposure to early warnings (OR = 2.238; p < 0.001) and experiences of prior climate events such as drought (OR = 9.252; p < 0.001), floods (OR = 6.608; p < 0.001), and erratic rain (OR = 4.411; p < 0.001). The results emphasize the importance of early warning systems and various socioeconomic factors in improving the climate resilience of smallholder farmers in Ghana. In conclusion, the study puts forth policy suggestions worth considering.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle