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Enregistrement W4387825294 · doi:10.1016/j.annonc.2023.09.2349

1315MO Durable efficacy of zenocutuzumab, a HER2 x HER3 bispecific antibody, in advanced NRG1 fusion-positive (NRG1+) non-small cell lung cancer (NSCLC)

2023· article· en· W4387825294 sur OpenAlexaff
Alison M. Schram, Kōichi Goto, Dongwook Kim, Antoine Hollebecque, Sun Young Rha, Kazumi Nishino, M. Duruisseaux, K. Umemoto, Joon Oh Park, Natasha B. Leighl, Teresa Macarulla, Stephen V. Liu, James M. Cleary, Cindy Neuzillet, Yasushi Goto, Andrew K. Joe, Shola Adeyemi, Shekeab Jauhari, Alexander Drilon

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesCilagFoundation MedicineTakeda Pharmaceuticals InternationalIgnytaLoxo OncologyEli Lilly JapanMSD K.K.Chugai PharmaceuticalPfizer JapanNovartis PharmaEMD SeronoGrifolsIpsenPharmaMarSociedad Española de Oncología MédicaJapanese Society of Medical OncologyAmgen Astellas BiopharmaOtsuka PharmaceuticalDaiichi-SankyoLes Laboratories Pierre FabreBayer HealthCareSpringworks TherapeuticsRelay TherapeuticsSysmex CorporationHelsinnMylanMirati TherapeuticsDaiichi Sankyo EuropeTakeda OncologyEuropean Society for Medical OncologyAgios PharmaceuticalsJazz PharmaceuticalsKisseiRegeneron PharmaceuticalsBristol-Myers SquibbTeva Pharmaceutical IndustriesBayer YakuhinVerastem OncologyAmgenAriad PharmaceuticalsOno PharmaceuticalTakeda Pharmaceutical CompanyFibroGenPuma BiotechnologyMedpaceOncoMed PharmaceuticalBoehringer Ingelheim JapanMerck KGaAGilead SciencesTaiho PharmaceuticalF. Hoffmann-La RocheCelgeneYuhanMersana TherapeuticsMerck Sharp and DohmeSpectrum PharmaceuticalsBarbara Ann Karmanos Cancer InstituteEli Lilly and CompanyNovocureGenentechInternational Association for the Study of Lung CancerAstraZenecaAmerican Society of Clinical OncologyDaiichi Sankyo CompanyBeiGeneAstellas PharmaEisaiPharmacyclicsPfizer PharmaceuticalsExelixisSanofiServierIncytePfizer
Mots-clésMedicinenon-small cell lung cancer (NSCLC)Lung cancerOncologyCancer researchInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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