A Novel Morphology-Based Naming Therapy for People with Aphasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Previous studies have demonstrated that naming treatments can improve language abilities in people with aphasia (PWA). However, there is currently a lack of protocols for evidence-based naming treatment in Hebrew.Aims This study aims to evaluate the efficacy of a novel morphology-based naming treatment for Hebrew-speaking PWA and to investigate subject-related factors influence responsiveness to the treatment.Method & Procedures Twelve chronic stroke PWA and moderate to severe anomia participated in 20 treatment sessions focused on the root-structure morphology of Hebrew. Treatment stimuli incorporated morphologically complex words comprising root and template. Treatment effects were assessed at both subject level and group level.Outcomes & Results The treatment showed promising results, with a significant increase in correct naming for both treated and untreated complex words. These gains were maintained for at least 10 weeks post-treatment. Most of the benefit was achieved during the first 10 treatment sessions. Additionally, the group demonstrated generalization effects to naming simple words. Pre-treatment performance in naming morphologically complex words predicted higher treatment gains during the follow-up session, irrespective of word type.Conclusions These findings provide preliminary evidence supporting the efficacy of root-based naming treatment for Hebrew-speaking PWA. Future research should compare this treatment to an untreated control group and to other treatment methods in Hebrew speakers to further validate its benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle