“Our Metadata, Ourselves”: The Trans Metadata Collective
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper presents the history, internal processes, and finalized report of the Trans Metadata Collective (TMDC), founded to address the lack of attention paid to trans and gender diverse issues in galleries, archives, libraries, museums, and special collections (GLAMS). The TMDC, an ad‐hoc group of nearly a hundred information professionals, developed best practices for the description and classification of trans and gender diverse information resources. These guidelines prioritize transparency, cultural sensitivity, correct identification, explicit descriptions of transphobia, and regular assessment of trans‐related content. It examines the effects of commonly used standards and controlled vocabularies such as Resource Description and Access (RDA) and Library of Congress Subject Headings (LCSH) on trans and gender diverse people and critiques the inadequacy of these standards' representation of those communities. The TMDC provides guidance for using existing LCSHs, recommends alternative subject vocabularies, and proposes revisions to improve representation. The paper advocates individual agency in naming and gender identification, with recommendations on contacting creators and documenting their preferences. The TMDC emphasizes the importance of minimizing potential harm and protecting privacy in metadata creation. Overall, the report aims to enhance the representation and inclusion of trans and gender diverse communities in GLAMS institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,025 |
| Communication savante | 0,023 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».