Targeted delivery of epirubicin to cancerous cell using copper sulphide nanoparticle coated with polyarginine and 5TR1 aptamer
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy has been widely acknowledged as a primary approach for cancer treatment. However, the administration of chemotherapy agents is often limited by their adverse effects that result from an inability to distinguish between healthy and malignant cells. As such, utilising nanocarriers in targeted drug delivery can significantly reduce these side effects while enhancing therapeutic efficacy. Herein, we developed copper sulphide nanoparticles (CuSNPs) loaded with epirubicin (Epi) coated by polyarginine and 5TR1 aptamer (CEPA) to target mucin-1 which is overexpressed on various types of cancer cells. MTT results revealed that CEPA significantly induced cytotoxicity of the drug in desired cell lines (C26 and MCF-7, mucin+) compared to CEPA-treated CHO cells (non-target, mucin−), verifying the targeting ability of CEPA complex. The obtained results from both flow cytometry analysis and cell imaging demonstrated that CEPA complex had successful internalisation in both target cell lines but no internalisation in CHO cell line. The result of in vivo assay showed more tumour inhibition and more accumulation in tumour tissue for CEPA complex in comparison to free Epi. To conclude, the CEPA complex has demonstrated superior efficacy and fewer adverse reactions compared to Epi. This indicates a promising and effective strategy for treating cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».