Arctic marginal ice zone interannual variability and change point detection using two definitions (1983–2022)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ongoing decline in Arctic sea ice extent and thickness underscores the scientific significance of monitoring the marginal ice zone (MIZ), a transitional region between the open ocean and pack ice. In this study, we used Bootstrap sea ice concentration (SIC) to detect the trend and change point of the Arctic MIZ over 40 years (1983–2022) using two different MIZ definitions: SIC threshold-based (MIZ t ) and SIC anomaly-based (MIZ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi> </mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ). This study marks the exploration of a SIC anomaly-based definition of the MIZ over the Arctic. While the two MIZ definitions yield comparable seasonal trends in marginal ice zone fraction (MIZF), the MIZ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi/> <mml:mrow> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> fraction values peak during the transition periods (e.g. freeze-up and break-up), while the MIZ t fraction values peak in August. The analysis also uncovers consistently higher MIZF values for the MIZ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi/> <mml:mrow> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> than for MIZ t across all seasons. Moreover, October and August show the fastest rate of increase in MIZ t fraction and MIZ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi/> <mml:mrow> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> fraction, reflecting the coinciding rapid decrease in sea ice extent during those particular months. Employing the pruned exact linear time, a multiple change point detection method, highlights a significant increase in the MIZ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi/> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> fraction in October (after 2005) and MIZ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi/> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> fraction in August (after 2007). This can be indicative of the recent climate change impacts in the Arctic region that may be linked with shifts in SIC and sea ice mobility for MIZ t and MIZ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi> </mml:mi> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> , respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».