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Enregistrement W4387879044 · doi:10.1080/00751634.2023.2261310

Matera <i>in posa</i> : The Photographic Self-Portrait of a Southern-Italian City, 1900–1920

2023· article· en· W4387879044 sur OpenAlexaff
Mark Russell

Notice bibliographique

RevueItalian Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortraitScholarshipNarrativeRepresentation (politics)Framing (construction)Context (archaeology)PhotographyVisual artsHistoryArtArchaeologyPolitical scienceLiteraturePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photography has played an important role in framing popular perceptions of Matera. Scholarship has focused on its representation following 1945. Yet the fact that a photographic portrait of Matera existed before this time is often overlooked. Photographs of the city pre-dating 1920 were mostly published as postcards by local entrepreneurs. This article analyzes a selection of these in the context of evolving representations of Matera and Basilicata in the early twentieth century. Providing insight into the aesthetic and socio-cultural construction of this important aspect of the city’s early photographic portrait, it emphasises that postcards issued by local enterprises offered a perspective on Matera and Basilicata from the publisher’s point of view. They complemented a less prejudiced and sometimes positive portrayal of the region – emerging in a variety of texts, photographs, and public events – that modified narratives often narrowly focused on describing it as impoverished, backward, and isolated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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