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Enregistrement W4387881616 · doi:10.1002/ece3.10621

The nature of science: The fundamental role of natural history in ecology, evolution, conservation, and education

2023· review· en· W4387881616 sur OpenAlexafffund
Karma Nanglu, Danielle de Carle, Thomas M. Cullen, Erika B. Anderson, Suchinta Arif, Rowshyra A. Castañeda, Lucy M. Chang, Rafael Eiji Iwama, Erica Fellin, Regine Claire Manglicmot, Melanie D. Massey, Viviana Astudillo‐Clavijo

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityRoyal Ontario MuseumFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésNatural historyNatural (archaeology)CurriculumEcologyHistory of scienceEnvironmental ethicsSociologyEngineering ethicsSocial scienceEpistemologyHistoryBiologyEngineeringArchaeologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a contemporary trend in many major research institutions to de-emphasize the importance of natural history education in favor of theoretical, laboratory, or simulation-based research programs. This may take the form of removing biodiversity and field courses from the curriculum and the sometimes subtle maligning of natural history research as a "lesser" branch of science. Additional threats include massive funding cuts to natural history museums and the maintenance of their collections, the extirpation of taxonomists across disciplines, and a critical under-appreciation of the role that natural history data (and other forms of observational data, including Indigenous knowledge) play in the scientific process. In this paper, we demonstrate that natural history knowledge is integral to any competitive science program through a comprehensive review of the ways in which they continue to shape modern theory and the public perception of science. We do so by reviewing how natural history research has guided the disciplines of ecology, evolution, and conservation and how natural history data are crucial for effective education programs and public policy. We underscore these insights with contemporary case studies, including: how understanding the dynamics of evolutionary radiation relies on natural history data; methods for extracting novel data from museum specimens; insights provided by multi-decade natural history programs; and how natural history is the most logical venue for creating an informed and scientifically literate society. We conclude with recommendations aimed at students, university faculty, and administrators for integrating and supporting natural history in their mandates. Fundamentally, we are all interested in understanding the natural world, but we can often fall into the habit of abstracting our research away from its natural contexts and complexities. Doing so risks losing sight of entire vistas of new questions and insights in favor of an over-emphasis on simulated or overly controlled studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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