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Enregistrement W4387896603 · doi:10.53083/1996-4277-2023-227-9-26-32

EVALUATION OF ECONOMIC CHARACTERS OF SOYBEAN VARIETIES UNDER THE CONDITIONS OF THE FOOTHILL-STEPPE ZONE OF EAST KAZAKHSTAN

2023· article· en· W4387896603 sur OpenAlex
Larisa Merk, Elena Gerasimova, Stalina Zharkova

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteppeGeographySunriseAgronomyBiologyArchaeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Half of the world’s plant protein consumption is made up of soy proteins. The cost of soy protein is several times lower than protein of animal origin. A third of the vegetable oil consumed by humans in the world is soybean oil. More than 400 types of food products are produced from soybean grains. The rapid development of the soybean growing and processing industry predetermines the expansion of commercial seed production volumes. This may be achieved by introducing highly productive commercial soybean varieties into other regions. This paper discusses the research findings on economic characters of 38 soybean varieties developed in Kazakhstan, Russia, Ukraine, Belarus, Germany, Canada and China under the conditions of the foothill-steppe zone of East Kazakhstan. The experiments were carried out under rainfed conditions. The length of the growing season and the yield formula of the varieties were determined. The indices of the protein and oil content in the seeds were evaluated. Regarding the length of the growing season, the varieties belong to the ultra-early ripening, very early ripening and early ripening groups. All studied varieties ripen under the conditions of the foothill-steppe zone of East Kazakhstan. Significant gains of 0.24-0.89 t ha of seed yields over the control were obtained from the following varieties: Vostochnaya krasavitsa, Tanais, Korsak, Saska, L. Viz, VNIIS-1, Dauriya, and Oressa. The lowest yields were obtained from the following varieties: Kharbin, L-N-S, Altom, Kofu, and Sibiryachka. The highest protein content in seeds was found in the varieties Alua - 39.4% and Vostochnaya krasavitsa - 39.0%. Protein content from 37.3 to 36.0% was found in the following varieties: Oressa, Ros, Pripyat, Volma, Lybid, Garmoniya, L-S-6, Sibiryachka, Zolotistaya, Soer 4, Daneliya and Saule. In the varieties Birlik KV, Vostochnaya krasavitsa, Alua, Lidiya, Dauriya, Soer 4, Amurskaya 401, L-S-6, Skulptor, Sunrise, Lybid, Desna, Tanais and Korsak, the thousand-seed weight was above 140 g. The largest seed weight was found in the varieties Korsak - 184.3 g and Tanais - 177.3 g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle