Evaluation of carbon dioxide sequestration via interaction with peridotite and peridotite-hosted groundwaters: an experimental case study with Bay of Islands Ophiolite rocks, western Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study measured the CO 2 gas flux into various aqueous media (i.e., simulated ultra-basic and basic groundwater, and deionized water) containing ultramafic rock. Basic and ultra-basic waters simulated the aqueous chemistry and ion concentrations of distinct groundwaters found within terrestrial ultramafic bodies. Experiments were performed in a closed chamber in-line with a CO 2 analyzer, which measured the gaseous CO 2 concentration in the chamber every second. Total inorganic carbon, as well as aqueous species Ca, Mg, and Si were monitored in the reaction fluids. All three fluid types sequestered CO 2 . The addition of crushed peridotite to deionized water reduced the CO 2 concentration in the headspace by 70 ppm (±9 ppm, 1σ, n = 3) and had a calculated CO 2 flux of −2.5 × 10 4 mol/m 2 min (±9 × 10 5 mol/m 2 min, 1σ, n = 3), while the greatest CO 2 flux was observed in ultra-basic Ca-rich waters of −1.40 × 10 3 mol/m 2 min (±3 × 10 5 mol/m 2 min, 1σ, n = 3), which reduced the headspace CO 2 concentration by 323 ppm (±4 ppm, 1σ, n = 3). The presence of calcite was detected using FTIR in ultra-basic waters in the presence and absence of ultramafic rock. A carbon mass balance model indicated that solid carbonates were precipitated in the ultra-basic water experiments, converting up to 59% of the CO 2 removed from the chamber headspace in 4 h. Extrapolating the data collected in these experiments, it was estimated that at surface conditions, with an adequate residence time, the mass of ultramafic rock in the Bay of Islands Complex in Newfoundland could sequester up to 4 million tonnes of atmospheric CO 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».