Intergenerational transmission of health behaviors: A population-based study in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Intergenerational transmission has been identified for many chronic diseases and behavioral factors. Long-term prospective studies are needed that examine different generations within families and determine the expression of specific biological and psychosocial characteristics using a standardized measurement protocol. At present, there are no prospective cohort studies in Germany that have examined the association between the health behavior of parents and children. Methods The ongoing pilot study is the first phase of a population-based longitudinal study on the health behavior of the generations. A random sample of 230 community members aged 70-85 years in Germany was recruited. A face-to-face interview with standardized questionnaires was conducted to collect information on health outcomes, including lifestyle, medical, social, and psychological factors in participants’ lives. Blood and saliva samples were also collected to determine some specific biomarkers. Online questionnaires will be used for younger generations. Results Data collection for the first generation has been completed and recruitment for the second and third generations is expected to be completed by June 2023. Written informed consent has been obtained from all participants. Results from the current study will be presented at the conference. Conclusions Parental health behaviors may influence the onset of risky health behaviors in their offspring. Thus, in order to promote healthy behaviors, it is important to examine these factors to understand whether the transmission from one generation to the next is due to high-risk lifestyles, the direct transmission, or both. Key messages • This pilot study will provide information needed to design a larger population study, i.e., sample size will depend on response rates and associations between psychosocial and biological factors. • Intergenerational transmission may provide an important framework for health promoting interventions leading to healthy aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».