Exploring the Impact of Social Exchange Factors on Organizational Commitment: A Study of Development Bank of Ethiopian Amhara Region Branches
Notice bibliographique
Résumé
Despite the extensive research on organizational commitment, studies that specifically examine the impact of social exchange factors on organizational commitment are needed. More empirical evidence of the effects of social exchange is necessary because most studies have been conducted in developed countries, and less is done in the context of development banks in Ethiopia. Consequently, this research aims to examine the impact of social exchange factors on organizational commitment among Bank employees by investigating the association between work environment, job security, pay satisfaction, and involvement in decision-making with employees' organizational commitment. Using a census sampling technique, 208 employees filled out Likert-scale questionnaires to collect cross-sectional data and utilized multiple linear regression to test the hypothesis. Descriptive and inferential statistics were employed to examine the data using STATA 17. The findings indicate that the mean value for job security, pay satisfaction, Participation in decision-making, and organizational Commitment was above average. Weighted least square estimation was fitted where Payment satisfaction (B=0.202, P_value<0.06), job security (B=0.25, P_value<0.001), Participation in decision making (B=0.28, P_value<0.001) were significant and had a positive effect however work environment (B=0.05, P_value<0.48) is not effective at a 5% level of significance. This W.L.S. result suggests that employees are committed to D.B.E. However, the work environment was insignificantly related to organizational commitment.In conclusion, the results indicate that job security, pay satisfaction, and Participation in decision-making are significant determinants of organizational commitment. However, the work environment has little impact on employees' commitment to the organization; these help the Bank continue its strategy with moderate changes for the best outcome above average, develop strategies to enhance employee commitment and improve organizational performance. The study highlights the importance of job security, fair compensation, and the opportunity for employees to participate in decision-making processes to increase commitments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».